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甘海涛
来源:太阳成集团tyc234cc(中国)有限公司    作者:太阳成集团tyc234cc(中国)有限公司   日期:2020/11/20  浏览:

个人简介:

2014年毕业于华中科技大学,获控制科学与工程博士学位。主要从事机器学习、医学影像处理等方面的研究。“智能医学影像”实验室负责人,获评武汉英才,曾聘为香港中文大学(深圳)深圳市人工智能与机器人研究院客座研究员。以第一或者通讯作者共发表论文40多篇,其中SCI论文30余篇,授权发明专利4项。近几年,主持国家级和省部级项目3项,国家重点实验室、省部级重点实验室开放基金项目多项,参与国家级项目和重点研发计划国合专项多项,获浙江省科技进步奖二等奖1,指导1名研究生获得国家奖学金。邮箱:htgan01@hbut.edu.cn

招生信息:

1.招生学科:计算机科学与技术/电子信息/计算机技术

2.研究方向:机器学习、医学影像处理

3.招生年度:2020年-至今

科研项目:

1.面向不可靠信息的安全半监督聚类算法研究及其应用,校高层次人才科研基金项目,主持

2.多学科交叉型“五位一体”计算机学科研究生创新能力培养模式探索,省级项目,主持

3.基于安全半监督学习的在线脑电信号识别研究,国家级项目,主持

4.面向运动想象数据风险的自适应安全半监督学习算法研究,省级项目,主持

5.医学人工智能系统,横向项目(100万),主持

成果获奖:

  1. Haitao Gan, Zhi Yang, Ran Zhou. Adaptive safety-aware semi-supervised clustering[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 212: 118751.SCI一区)

  2. Haitao Gan, Zhi Yang, Ran Zhou, Li Guo, Zhiwei Ye, Rui Huang. Safe semi-supervised clustering based on Dempster–Shafer evidence theory. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123: 106334.SCI一区)

  3. Li Guo, Haitao Gan(通讯), Siyu Xia, Xiaobin Xu, Tao Zhou. Joint exploring of risky labeled and unlabeled samples for safe semi-supervised clustering. Expert Systems with Applications, 2021, 176: 114796.SCI一区)

  4. Zhanhong Qiu, Haitao Gan(通讯), Ming Shi, Zhongwei Huang, Zhi Yang. Self-training with dual uncertainty for semi-supervised MRI image segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 94: 106355.SCI二区)

  5. Ran Zhou, Furong Wang, Xiaoyue Fang, Aaron Fenster, Haitao Gan(通讯). An adaptively weighted ensemble of multiple CNNs for carotid ultrasound image segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 83: 104673.SCI二区)

  6. Lingchao Fu, Haitao Gan(通讯), Weiyan Gan, Zhi Yang, Ran Zhou, Furong Wang. SAL-Net: Semi-supervised auxiliary learning network for carotid plaques classification[C]//Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2023: 678-683. (CCF C类会议)

  7. Cheng Li, Xiaoyue Fang, Ran Zhou, Zhi Yang, Haitao Gan(通讯). SSTVC: Carotid plaque classification from ultrasound images using self-supervised triple-view contrast learning[C]//Proceedings of the International Conference on Intelligent Computing, 2023: 144-155. (CCF C类会议)

  8. Jiahui Wen, Haitao Gan(通讯), Zhi Yang, Ming Shi, Ji Wang. MView-DTI: A Multi-view Feature Fusion-Based Approach for Drug-Target Protein Interaction Prediction[C]//International Conference on Neural Information Processing, 2023: 400-411. (CCF C类会议)

 

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