徐川，女，1983年3月，武汉大学摄影测量与遥感专业博士，武汉大学太阳成集团tyc234cc(中国)有限公司博士后，湖北工业大学副教授，硕士生导师。近年来，主持国家自然科学基金（青年基金）、中国博士后科学基金等项目研究，参与多项国家973、863，国家重点研发计划，高分辨率对地观测系统重大专项等项目，发表SCI/EI论文30余篇，出版专著2部，授权专利8项，获得软件著作权2项，获测绘科技进步一等奖2项、湖北省科技进步二等奖1项、全国商业科技进步二等奖1项。

教育经历：

2002.09 – 2006.06，华中农业大学，地理信息系统，本科

2007.09 – 2009.06，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，地图学与地理信息系统，硕士研究生

2009.09 –2013.12，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，摄影测量与遥感，博士研究生

工作经历：

2014.05-2017.12，武汉大学计算机科学与技术博士后流动站，博士后、助理研究员

2017.12-2019.08武汉大学地球空间信息技术协同创新中心 副研究员

2019.08-2020.08武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 特聘副研究员

2020.08-至今 湖北工业大学 副教授

研究方向：图像分析与处理、目标检测与信息提取、计算机视觉等。

近年主持的科研项目有：

[1]2023.07-2024.12，道路沿线分布式光伏选址技术研究，横向课题，项目负责人

[2]2022.01-2022.06，工程施工危险行为识别与分析原型系统，横向课题，项目负责人；

[3]2021.11-2022.10，遥感目标智能检测识别与分析算法，横向课题，项目负责人；

[4]2019.11-2020.11，光学与SAR图像配准软件开发，横向课题，项目负责人；

[5]2017.01-2019.12，基于多特征迭代优化的光学与SAR影像自动配准方法研究，国家自然科学基金青年基金，项目负责人；

[6]2018.01-2018.12，多极化SAR影像水体自动提取方法研究，国家重点实验室专项自主探索课题，项目负责人；

[7]2015.12-2017.05，基于多特征迭代反馈的光学与SAR影像自动配准方法，中国博士后科学基金面上项目，项目负责人；

[8]2015.01-2015.12，**目标**关键技术研究，中央高校基本科研业务费专项资金项目，项目负责人；

[9]2018.05-2020.12，敏感区域****自动跟踪识别技术，高分辨率对地观测系统重大专项（军口），课题负责人；

[10]2015.11-2017.04GF-3卫星图像陆表地物目标识别技术高分辨率对地观测系统重大专项（民口），子课题负责人；

[11]2016.07-2019.06区域协同遥感监测与应急服务技术体系，国家重点研发计划，核心骨干；

[12]2013.05-2016.04高分灾害实物量评估技术研究及应用示范高分辨率对地观测系统重大专项（民口），核心骨干；

[13]2013-2015，国家863重点项目，统一时空体系下的多源信息实时接入与异构信息自主加载技术，参与；

[14]2012-2016，国家973项目，高分辨率遥感影像的智能检索与在线服务，参与。

主要学术成果：

1、专著

[1]眭海刚、刘俊怡、徐川、马国锐等，高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术，武汉大学出版社，2022。

[2]眭海刚、徐川、刘俊怡，基于特征的光学与SAR遥感图像配准，科学出版社，2017。

2、论文

[1]Xu Chuan,Ye Zhaoyi, Mei Liye,et al.Hybrid Attention-Aware Transformer Network Collaborative Multiscale Feature Alignment for Building Change Detection.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-14.(SCI)

[2]Xu Chuan,Ye Zhaoyi, Mei Liye,et al.Progressive context-aware aggregation network combining multi-scale and multi-level dense reconstruction for building change detection. Remote Sensing 2023, 15, (8), 1958.(SCI)

[3]Xu Chuan,Ye Zhaoyi, Mei Liye,et al. Cross-Attention Guided Group Aggregation Network for Cropland Change Detection. IEEE Sensors Journal 2023.(SCI)

[4]Xu Chuan,Zhang Qi,MeiLiye,et al. Dense Multiscale Feature Learning Transformer Embedding Cross-Shaped Attention for Road Damage Detection. Electronics 2023, 12, (4), 898.(SCI)

[5]Xu Chuan,Zhang Qi,MeiLiye,et al. Cross-Attention-Guided Feature Alignment Network for Road Crack Detection. ISPRS International Journal of Geo-Information 2023, 12, (9), 382, doi: 10.3390/ijgi12090382.(SCI)

[6]Xu Chuan,Xu Junjie,Huang Tao,et al. Progressive matching method of aerial-ground remote sensing image via multi-scale context feature coding. International Journal of Remote Sensing 2023, 44, (11), 5876-5895.(SCI)

[7]Yi, Z.; Yu, H.; Ye, Z.; Huang, S.; Wang, Y.; Mei, L.;Xu, Chuan*. In Cross spatio-temporal attention network for change detection, SPIE. International Conference on Remote Sensing, Mapping, and Geographic Systems (RSMG 2023), 2023; pp 740-747.(EI)

[8]Xu Chuan,Ye Zhaoyi, Mei Liye,et al. SCAD: A Siamese cross-attention discrimination network for bitemporal building change detection. Remote Sensing 2022, 14, (24), 6213, doi: 10.3390/rs14246213.(SCI)

[9]Xu,Chuan.; Liu, C.; Li, H.; Ye, Z.;Sui, H.; Yang,W. Multiview Image Matching of Optical Satellite and UAV Based on a Joint Description Neural Network. Remote Sens. 2022,14, 838.(SCI)

[10]Xu Chuan, Chang L, Yang W, et al. Coarse Error Elimination Method for Image Matching Based on Topological Structure and Adaptive Local Space Constraint[C]//IGARSS 2022-2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2022: 1944-1947. (EI)

[11]Xu Chuan, Huan Z, Wei Y, et al. Multisource Image Matching Method Using Hierarchical Structure Constraint and Phase Congruency[C]//IGARSS 2022-2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2022: 3127-3130. (EI)

[12]Chuan Xu,Shanshan Zhang, Bofei Zhao, Chang Liu, Haigang Sui, Wei Yang,Liye Mei，SAR image water extraction using the attention U-net and multi-scale level set method: flood monitoring in South China in 2020 as a test case,Geo-spatial Information Science, 2021.(SCI)

[13]Chuan Xu, Haigang Sui, Junyi Liu, Kaimin Sun, Li Hua，Unsupervised classification of high-resolution SAR images using multilayer level set method. 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), August 2, 2019 in the Pacifico Yokohama,Kanagawa Japan. (EI)

[14]Jihu Tu, Haigang Sui, Wenqing Feng, Kaimin Sun,Chuan Xu, Qinhu Han, Detecting building façade damage from oblique aerial images using local symmetry feature and the gini index, Remote Sensing Letters, vol. 8, no. 7, pp. 676-685, July 3, 2017. (SCI)

[15]Chuan Xu, Haigang Sui, Feng Xu, Land Surface Water Mapping Using Multi-Scale Level Sets and a Visual Saliency Model from SAR Images，ISPRS International Journal of Geo-Information，2016，5（58）：1-19. (SCI)

[16]Chuan Xu，Haigang Sui，Hongli Li，Junyi Liu，An automatic Optical and SAR Image Registration Method with Iterative Level Set Segmentation and SIFT，International Journal of Remote Sensing，2015，36（15）：3997-4017. (SCI)

[17]Haigang Sui，Chuan Xu*，Junyi Liu，Feng Hua，Automatic Optical-to-SAR Image Registration by Iterative Line Extraction and Voronoi Integrated Spectral Point Matching，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2015，53（11）：6058-6072. (SCI)

[18]Haigang Sui, Feng Hua, Guang Chen,Chuan Xu, Automatic registration between high resolution SAR image and GIS road network based on pairwise constraint and ICM optimization, Advanced Materials Research, Materials Science, Computer and Information Technology , vol.989-994, pp.3639-3643, 2014. (SCI)

[19]Haigang Sui,Chuan Xu*, Junyi Liu, Kaimin Sun, Chengfeng Wen, A Novel Multi-Scale Level Set Method for SAR Image Segmentation Based on a Statistical Model. International Journal of Remote Sensing, vol. 33, 17: 5600-5614, 2012. (SCI)

[20]Haigang Sui, Feifei Peng,Chuan Xu*, Kaimin Sun, Jianya Gong, GPU-accelerated MRF segmentation algorithm for SAR images, Computer and Geoscience, vol. 43, pp. 159-166, 2012. (SCI)

[21]Kaiming Sun, Haigang Sui, Deren Li,Chuan Xu, A new relative radiometric consistency processing method for change detection based on wavelet transform and a low-pass filter, Science China Technological Sciences, v 53, nol. 1 SUPPL., pp. 7-14, May 2010 (SCI)

[22]Chuan Xu, Wei Tang, A Wavelet and PDE Method for Optical Image Interpolation. Information Science and Engineering (ICISE), 2010 2nd International Conference on, pp. 3498-3501, Hangzhou, China, Dec 2010. (EI)

[23]Haigang Sui,Chuan Xu*, Automatic extraction of water in high-resolution SAR images based on multi-scale Level Set method and OTSU algorithm, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2012 XXII ISPRS Congress, Volume. XXXIX-B7, pp.453-457, Melbourne, August, 2012. (大会口头报告)

[24]Hongli Li,Chuan Xu, Zhaoxin Hu, Qian Cao, A improved SIFT matching algorithm used for UAV navigation, International Symposium on Remote Sensing and GIS Methods for Change Detection and Spatio-temporal Modelling, Hong Kong, Dec 2011.(大会口头报告)

[25]Chuan Xu, Yuanyuan Feng, Juan Du, A new urban road detection method in high resolution images based on Bayesian network. the 2009 International Workshop on Virtual Changing Globe for Visualisation and Analysis (VCGVA 2009), Wuhan, Oct 2009. (大会口头报告)

[26]眭海刚,刘畅,干哲,江政杰,徐川*.多模态遥感图像匹配方法综述[J].测绘学报, 2022, 51(9): 1848, doi：10.11947/j.AGCS.2022. 20220126.（核心期刊）

[27]宋志娜,李莎,杨建明,徐川*.基于特征和区域定位增强的遥感舰船目标检测[J].计算机工程. doi：10.19678/j.issn.1000-3428.0065425.（北大中文核心期刊）

[28]华丽，徐川*，眭海刚，基于视觉显著特征的光学与SAR影像快速粗配准方法，中南大学学报，2019，50（7）：1602-1610.

[29]徐川，眭海刚，基于多尺度水平集和视觉显著模型的高分辨率SAR影像水体监测方法，2017年11月4日，第六届全国虚拟地理环境会议“优秀青年论文奖”。

[30]徐川，华凤，眭海刚，陈光，多尺度水平集SAR影像水体自动分割方法，武汉大学学报 信息科学版，2014，39(1)：57-61. (EI)

[31]王琪，徐川*，路祥宇，基于改进的粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强，地理空间信息，2013，11(1)：40-42.

3、授权专利

[1]一种基于卷积神经网络的多视角空天遥感图像匹配方法，专利号：ZL202110149003.1

[2]一种联合局部相位锐度定向描述的多源图像匹配方法，专利号：ZL202111047778.4

[3]一种联合深度上下文与卷积条件随机场的多聚焦图像融合方法，专利号：ZL202111047787.3

[4]一种光学影像和SAR影像一体化分割配准方法，专利号：ZL201210339791.1

[5]多层次多特征约束下的光学和SAR影像自动配准方法，专利号ZL201310307335.3

[6]一种基于多尺度分割和SIFT的可见光与红外图像配准的方法，专利号：ZL201410018436.3

[7]一种异源遥感影像配准方法，专利号：ZL201410018436.3

[8]一体化的光学遥感影像与GIS自动配准与水体提取技术，专利号：ZL201310359358.9

4、软件著作权

[1]GF-3卫星水体信息提取软件，登记号：2017SR503526

[2]GF-3卫星陆表变化检测软件，登记号：2017SR504422

5、科研奖励

[1]2023，“天空地高可信地质灾害应急关键技术及应用”，湖北省科技进步二等奖，个人排名2

[2]2023，“遥感影像目标智能变化监测关键技术及应用”，全国商业科技进步二等奖，个人排名1

[3]2021，“突发事件应急天空地传感器数据实时处理与智能分析关键技术及应用”，测绘科技进步一等奖，个人排名4

[4]2017，“自然灾害遥感动态监测与评估关键技术研究及应用”，测绘科技进步一等奖，个人排名14

联系方式：

电子邮箱：xc992002@foxmail.com