邓娜，女，1985年1月出生，太阳成集团tyc234cc(中国)有限公司教师，硕士生导师，副教授，博士。2011年博士毕业于北京邮电大学，主持湖北省教育厅人文社科项目1项，教育部产学合作协同育人项目5项，湖北工业大学博士启动金项目1项，湖北工业大学教学研究项目2项，横向课题3项，参与国家重点研发计划1项，国家自然科学基金青年项目2项，安徽省教育厅面上项目1项。在国内外学术期刊和国际会议上发表论文40余篇，其中，SCI/EI/CSSCI检索期刊论文近20篇，出版学术专著2部，授权软件著作权8项。近5年指导学生获批国家级大学生创新创业项目1项、省级大学生创新创业项目3项。

研究方向：

专利分析、机器学习、复杂网络

科研项目：

湖北省教育厅人文社科项目“大数据环境下支持药物创新的中药专利智能检索研究”

教育部产学合作协同育人项目“新工科背景下地方高校智能科学与技术专业建设探索与实践”

近三年代表成果：

[1]邓娜,何昕洋等. MPMFC：一种融合网络邻里结构特征和专利语义特征的中药专利分类模型. 数据分析与知识发现, 2023, 7(04): 145-158.(CSSCI)

[2]Deng Na, Du Tiansi,et al.Detection and evolution analysis of TCM patent community based on weighted complex network.International Journal of Grid and Utility Computing, 2022, 13(6):640-651. (EI)

[3]Yin Jianghao, Deng Na*,et al.Wireless Sensor Network coverage optimization based on Yin–Yang pigeon-inspired optimization algorithm for Internet of Things. Internet of Things,2022,19, 100546.(SCI)