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蔡婷
来源:研究生工作办公室    作者:研工办   日期:2024/05/06  浏览:

基本信息

 院:

太阳成集团tyc234cc(中国)有限公司

导师类别:

硕士生导师

出生年月:

198409

 称:

副教授

 历:

博士研究生

 位:

博士

 

个人简介:

毕业于中山大学InPlusLab区块链与智能金融研究中心,获软件工程专业博士学位,现任湖北工业大学副教授。近年来主要致力于区块链、深度强化学习和联邦学习等领域的研究。在本领域国内外重要期刊和会议上发表学术论文36篇,其中第一作者/通信作者IEEE/ACM Trans期刊5篇,中科院一区/CCF-A类论文5篇,中科院二区/CCF-B类论文6篇。主持国家自然科学基金青年项目一项,重庆教育厅重点项目一项,湖北省自然科学基金面上项目一项,教育部重点实验室开放课题一项。

招生信息

1.招生学科:计算机科学与技术/电子信息

2.研究方向:区块链、深度强化学习、联邦学习

3.招生年度:2024

科研项目

[1]2024.01-2026.12,国家自然科学基金青年项目,链下协同的物链网动态分片机制研究(62302154),主持

[2]2024.01-2025.12,湖北省自然科学基金面上项目,面向车联网的分片联盟链关键技术研究,主持

[3]2024.02-2026.01,智能感知系统与安全教育部重点实验室开放课题,数据安全驱动的高性能联盟链技术研究(KLISSS202404),主持

[4]2018.06-2022.06,重庆教育厅重点科研项目,区块链关键技术及可信数据管理研究(KJZD-K201802401),主持

成果获奖

近三年主要代表性论文

  1. Ting Cai, Wuhui Chen, Jianting Zhang, Zibin Zheng, “SmartChain: A Dynamic and Self-Adaptive Sharding Framework for IoT Blockchain”, IEEE Transactions on Services Computing, vol. 17, no. 2, pp. 674-688, Apr. 2024. (CCF-A)

  2. Ting Cai, Zicong Hong, Shuo Liu, Wuhui Chen, Zibin Zheng, Yang Yu, “SocialChain: Decoupling Social Data and Applications to Return Your Data Ownership”, IEEE Transactions on Services Computing, vol. 16, no. 1, pp. 600-614, Feb. 2023. (CCF-A)

  3. Ting Cai, Zhihua Yang, Yufei Chen, Wuhui Chen, Zibin Zheng, Yang Yu, Hong-Ning Dai, “Cooperative Data Sensing and Computation Offloading in UAV-assisted Crowd Sensing with Multi-agent Deep Reinforcement Learning”, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 9, no.5, pp. 3197-3211, Oct. 2022. (中科院二区)

  4. Ting Cai, Wuhui Chen, Kostas Psannis, Sotirios K. Goudos, Yang Yu, Zibin Zheng, Shaohua Wan, “Scalable On-chain and Off-chain Blockchain for Sharing Economy in Large-scale Wireless Networks”, IEEE Wireless Communications, vol. 29, no. 3, pp. 32-38, Jun. 2022. (中科院一区,IF = 12.9)

  5. 蔡婷, 林晖, 陈武辉, 郑子彬, 余阳. “区块链赋能的高效物联网数据激励共享方案”, 软件学报, vol. 32, no. 4, pp. 953-972, Dec. 2021. (CCF-A中文)

    6.Wuhui Chen, Xiaoyu Qiu, Ting Cai, Hong-Ning Dai, Zibin Zheng, Yan Zhang, “Deep Reinforcement Learning for Internet of Things: A Comprehensive Survey”, IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 23, no. 3, pp. 1659-1692, Apr. 2021. (中科院一区,IF = 35.6)

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